Посещая наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов Cookies

Научный вайбкодинг: визуализация данных с помощью ИИ

Научитесь описывать задачу текстом, получать код для R и быстро создавать визуализации для исследований, отчетов и презентаций.

Вебинар в записи • Стоимость 3 900 ₽

Руководство и база промптов в подарок при оплате вебинара
Что вы сможете сделать после просмотра
Начать работать с ИИ для визуализации данных
Передать структуру данных, цель анализа, ключевые переменные и требования к оформлению с помощью одного промпта.
Выбирать подходящий график
Запросить у модели несколько вариантов графика, сравнить их и уточнить, какой формат соответствует вашей задаче.
Сделать первые шаги в кодинге
С помощью ИИ написать свой первый код для RStudio и собрать визуализацию на своих данных.
Доработать результат
Изменить подписи, цвета, группировку и композицию графика через последовательные текстовые запросы.
Разобраться с ошибками
Совершать меньше ошибок благодаря работе с ИИ, и своевременно их исправлять.
Работать с данными аккуратно
Подготовить таблицу к анализу, сделать предварительную обработку данных.
Кому подойдет вебинар
Врачам, которые готовят доклады, статьи и диссертации по результатам клинической работы.

Исследователям, у которых данные уже собраны в таблицы и требуют понятного графического представления.

Ординаторам и аспирантам, которые хотят начать работать с ИИ для решения научных задач.

Врачам, которые готовят доклады, статьи и диссертации по результатам клинической работы.

Исследователям, у которых данные уже собраны в таблицы и требуют понятного графического представления.

Ординаторам и аспирантам, которые хотят начать работать с ИИ для решения научных задач
Что вас ждет внутри
  • Что такое научный вайбкодинг

    Как тестовый запрос превращается в код для Python или R – чат с ИИ, связка с RStudio и специализированные инструменты.
    1
  • Выбор графика с помощью ИИ

    Как правильно написать промпт, как описать цель анализа и переменные, запросить приоритетные варианты и дать модели контекст из статьи или диссертации.
    2
  • Визуализация готовых таблиц

    Пошаговые примеры с тепловыми картами, корреляциями и столбчатыми диаграммами. Корректировка цветов, подписей и структуры текстовыми командами.
    3
  • Подготовка данных и ограничения

    Почему оформление таблицы влияет на результат, как давать переменным однозначные названия и где нейросети ошибаются при построении сложных графиков.
    4
  • Демонстрация на реальных задачах

    Создание проекта, перенос кода из чата, запуск визуализации, установка пакетов, загрузка датасета и диалог с ИИ при ошибке в консоли.
    5
  • Проверка и следующие шаги

    Как продолжить практику после вебинара, что проверять перед публикацией и почему знания статистики, предметной области и основ кода остаются обязательными.
    6
Спикер вебинара Полина Шило
  • Практикующий врач-онколог, исполнительный директор «Высшей школы онкологии»

  • Победитель рейтинга Forbes 30 до 30, лауреат международной премии Bold by Veuve Clicquot

  • Выпускница программы Harvard Medical School «Global Clinical Scholars Research Training Program»

  • В практической работе Полина регулярно занимается статистическим анализом результатов и проектированием научных исследований.
Первые шаги в написании кода на понятных задачах
Студийная запись
Бессрочный доступ
Вебинар
«Научный вайбкодинг: визуализация данных с помощью ИИ»
3 900 ₽
Бонус – руководство «Научный вайбкодинг и визуализация данных с ИИ» + база промптов
Отвечаем на самые частые вопросы
Made on
Tilda