Своей миссией я вижу улучшение медицины в нашей стране. Именно ради этого я делаю то, что делаю: образовательные проекты для врачей, помогающие инициативы для пациентов и многое другое.
Руководство и база промптов в подарок при оплате вебинара
Что вы сможете сделать после просмотра
Начать работать с ИИ для визуализации данных
Передать структуру данных, цель анализа, ключевые переменные итребования коформлению спомощью одного промпта.
Выбирать подходящий график
Запросить умодели несколько вариантов графика, сравнить их иуточнить, какой формат соответствует вашей задаче.
Сделать первые шаги в кодинге
Спомощью ИИ написать свой первый код дляRStudio и собрать визуализацию на своих данных.
Доработать результат
Изменить подписи, цвета, группировку икомпозицию графика через последовательные текстовые запросы.
Разобраться с ошибками
Совершать меньше ошибок благодаря работе сИИ, исвоевременно их исправлять.
Работать сданными аккуратно
Подготовить таблицу канализу, сделать предварительную обработку данных.
Кому подойдет вебинар
Врачам, которые готовят доклады, статьи и диссертации по результатам клинической работы.
Исследователям, у которых данные уже собраны в таблицы и требуют понятного графического представления.
Ординаторам и аспирантам, которые хотят начать работать с ИИ для решения научных задач.
Врачам, которые готовят доклады, статьи и диссертации по результатам клинической работы.
Исследователям, у которых данные уже собраны в таблицы и требуют понятного графического представления.
Ординаторам и аспирантам, которые хотят начать работать с ИИ для решения научных задач
Что вас ждет внутри
Что такое научный вайбкодинг
Как тестовый запрос превращается в код для Python или R – чат с ИИ, связка с RStudio и специализированные инструменты.
1
Выбор графика спомощью ИИ
Как правильно написать промпт, как описать цель анализа и переменные, запросить приоритетные варианты и дать модели контекст из статьи или диссертации.
2
Визуализация готовых таблиц
Пошаговые примеры с тепловыми картами, корреляциями и столбчатыми диаграммами. Корректировка цветов, подписей и структуры текстовыми командами.
3
Подготовка данных и ограничения
Почему оформление таблицы влияет на результат, как давать переменным однозначные названия и где нейросети ошибаются при построении сложных графиков.
4
Демонстрация на реальных задачах
Создание проекта, перенос кода изчата, запуск визуализации, установка пакетов, загрузка датасета идиалог сИИ приошибке вконсоли.
5
Проверка иследующие шаги
Как продолжить практику после вебинара, что проверять перед публикацией и почему знания статистики, предметной области и основ кода остаются обязательными.
Бонус – руководство «Научный вайбкодинг и визуализация данных с ИИ» + база промптов
Отвечаем на самые частые вопросы
Нет. Достаточно уверенно работать с таблицами.
Полина использует чат с ИИ, Posit Cloud и RStudio. Принцип применим к современным языковым моделям, способным писать код для R и Python.
Запись посвящена инструментам визуализации. Выбор статистического метода и интерпретация результатов требуют знаний предметной области и отдельного изучения статистики.
Доступ к записи бессрочный.
Доступ придет на почту, которую вы указали при оплате. Вебинар находится на платформе GetCourse.
*Социальные сети Instagram и Facebook запрещены в РФ. Решением суда от 21.03.2022 компания Meta признана экстремистской организацией на территории Российской Федерации.
ИП Шило Полина Сергеевна Адрес: 194156 г. Санкт-Петербург, Манчестерская улица 3к2, кв. 1292 ИНН: 615491009501 ОГРНИП: 319784700313868