Прежде всего хотелось бы отметить, что я считаю MedUp самым честным, полезным, насыщенным и экономически выгодным (в плане стоимости) образовательным русскоязычным проектом для врачей, который мне известен. И это действительно настоящее сообщество, которое может дать всестороннюю, в том числе эмоциональную и духовную поддержку врачу и ученому. И я уже как будто член секты подкатываю к своим друзьям и говорю: «А вы слышали про медап?», «А вот у нас в медапе…» : D
Теперь по поводу курса по статистике. (Как-то я услышала от преподавателя по английскому, что большинство учеников не в состоянии оценить результаты собственной учебы адекватно… Думаю, в плане статистики это все со временем должно встретиться с реальностью и проблема субъективности оценки результатов отпадет сама по себе).
Мой бэкграунд: врач и аспирант в России, до курса уже имела минимальные навыки для начала освоения статистики – определение типа данных, типы распределения данных, основные описательные статистики, посчитать p-value для сравнения колич. признака между двумя группами и хи-квадрат для сравнения частот качеств. признаков, по инструкции из chat gpt строила кривые каплан-майер из заранее подготовленной для этого таблицы с данными в стат. пакете jamovi (без глубокого понимания, для каких данных это подходит). Когда-то в универе почти прошла весь курс на степике по статистике, но к моменту курса в медапе почти все забыла. Учебников никаких по статистике не читала, максимум - статьи на отдельные темы в интернете.
Цели до курса у меня были довольно амбициозные – освоить статистику, на необходимом для публикации в международных журналах уровня, и чтоб в перспективе можно было считать что-то коллегам врачам для диссеров в формате подработки.
Также сразу должна сделать поправку, что я не смогла пройти курс до конца. Я дошла до экватора курса и участвовала в конкурсе на лучшую домашку и довольно прилежно делала все домашки до определенного момента. В дальнейшем я сильно отстала по ряду рабочих и семейных обстоятельств, не смогла нагнать, в самостоятельном темпе прошла пару занятий по регрессии, но в дальнейшем уже я не смогла влиться в русло и до выполнения финального проекта не дошла. Но даже с учетом этих обстоятельств я считаю, что получила массу пользы.
В первую очередь должна сказать, я считаю, что если не делать домашку, то реального прогресса на курсе довольно сложно достичь. Так как это теория+практика. На занятия я закладывала почти целиком два-два с половиной рабочих дня в неделю (очень медленный человек). На просмотр видеолекций перед занятием я как правило отдельный день не закладывала, смотрела в метро, между разными делами. Далее один день уходил, чтобы посмотреть занятие в записи и делать столько пауз, сколько мне нужно на всевозможные отвлечения и осмысления (почти все занятия я смотрела в записи). Один день на выполнение домашки, по ходу возвращаясь к видеозаписи занятия для ответа на свои вопросы по домашке. И еще полдня на написание фидбека к домашке моего study-buddy. Систему со study-buddy я считаю замечательной и полезной, поскольку в ответе на свою домашку ты еще можешь сделать определенные допущения, но вот когда пишешь ответ study-buddy, почему ты с тем-то не согласен, ты должен и это как-то обосновать и волей-неволей идешь в интернет читать доп. материалы по теме и таким образом углубляешь свои знания по теме.
И в целом мне очень понравилось, что даже на базовом тарифе ты получаешь полноценное погружение в среду, где ты можешь общаться со сверстниками, обсуждать дз, получать ответы на свои вопросы от сокурсников и самих преподавателей, смотреть как сделали дз другие участники и это такой настоящий котел, в котором вы учитесь учиться.
Также, конечно, очень понравились конспекты занятий, которые преподаватели создавали в режиме реального времени на занятиях, так и то, что в конце курса для нас заботливо собрали все конспектики.
В целом я считаю, что даже с тем, что я получила на курсе, чуть перевалив за экватор можно уже оочень много сделать и опубликовать. И также я планирую в дальнейшем изучить материал курсе в записи, который будет доступен в рамках MedUp Community и в дальнейшем эти стат. методы также применить в своей науке (на этапе планирования кандидатской это не было заложено, и я не задумывалась о таком способе анализа данных, но сейчас планирую часть данных в дополнение внести в базу данных ретроспективно).
И я считаю, что данный курс - это такой мощный инструмент для входа в глубокое освоение статистики, которое в дальнейшем можно продолжить самостоятельно (особенно если посмотреть пару занятий по чату gpt).
И в целом, конечно, такие вещи очень меняют взгляд на любые научные данные, на то, как они добываются и на то, какие выводы из них можно и нельзя делать. И я считаю, что если планировать продолжать заниматься наукой, то необходимо самостоятельно уметь считать основные показатели, не полагаться целиком на службу статистиков и иметь их в виду только для консультаций по отдельным вопросам.
Отдельно хотелось бы сказать про stata. На том уровне курса, где я остановилась, я все еще не чувствовала себя как рыба в воде в этой программе. Приходилось пересматривать видео занятий, чтоб вспомнить, как найти ту или иную команду.  (Предложение: возможно, по ходу курса есть смысл создавать какой-то структурированный словарик по основным освоенным командам в state, так как зачастую я просто не помнила, как называется та или иная команда, которая мне нужна, чтобы найти ее через меню help и не могла сразу помнила, в каком занятии это было, чтоб открыть его конспект). Также stata требует довольно серьезной подготовки данных, в отличие, например, от той же jamovi, которая сама может создавать автоматически лейблы для переменных. Stata такие данные не проглотит. Но как я поняла она довольно гибкая, как такой конструктор. Возможно, если бы я работала над финальным проектом в этой программе, я чувствовала бы себя более уверенно.
В заключение, я бы хотела поблагодарить всех преподавателей курса и тех, кто обеспечивал его работу. Уверена, вы вложили душу в этот проект!

Я выбрала курс, так как мне было очень важно понимать и рассчитывать результаты своего исследования. Кроме того, стало очень очевидно, что для качественных исследований, планирование исследования включает и планирование статистической отработки. МedUp я выбрала, потому что мне очень понравилась Полина, её откровенный вебинар про её путь в медицине) По результатам- более глубокое понимание дизайнов исследования, представление данных и их обработка, на данный момент могу самостоятельно повести экплораторный анализ, применить необходимые тесты для двух и более сравниваемых групп). Несомненный плюс - это откровенность, ребята не давали одного универсального рецепта по некоторым статистическим тестам, призывали думать, в целом и клинически. Это приближало к реальным условиям, когда, например, у тебя в данных всё совсем не так, как где-то написано)

Еще будучи ординатором, читая статьи, посещая конференции, я поняла, что мне очень не хватает понимания структуры исследований, не хватает знания методологии и статистики. Складывалось впечатление, что все вокруг говорят на совершенно непонятном мне языке. В последствии, с опытом и самостоятельным изучением, картина стала яснее, но все равно чего-то не хватало (много чего). При поступлении в аспирантуру у меня появилась потребность в знании методологии исследований и статистике уже для проведения собственного исследования. Я давно подписана на сообщество высшей школы онкологии и в начале моего знакомства с онкологией материалы этого сообщества очень помогали мне в изучении этой науки. Именно из ВШО я узнала о платформе med up и об этом курсе. Мне показалась интересной программа, а главное то, что курс для тех кто не разбирается в статистике. В связи с чем я решила попробовать. В результате прохождения курса я узнала много нового о методологии и статистике клинических исследований, появилось понимание структуры исследований и статистического анализа. Я переосмыслила свою работу, а также поняла как было делать не нужно и что можно сделать в будущем. Курсом я очень довольна. К сожалению и к моему неудовольствию, у меня не получилось полноценно пройти курс. Я не успела с финальным проектом. Честно говоря, особенно последние занятия и задания давались очень тяжело (регрессии😱). В организации обучения понравилась неформальная обстановка, структурность занятий (несмотря на то, что они заканчивались всегда позже - это даже хорошо), лекции (хотя лекции хотелось бы несколько поглубже, чем они были), много практики.

Материал подается интересно и доступно, даже сложные темы объясняются так, что их легко усвоить. Преподаватели не ограничиваются только программой курса. Если они видят, что у слушателей есть интерес к более глубокому изучению, они с радостью выходят за рамки и предлагают более сложный материал. Это делает обучение еще более ценным и увлекательным. Отличная программа для старта изучения статистики!

Хочу сказать огромное спасибо лекторам, уж не знаю, что я там наделала, надеюсь, хоть что-то в верном направлении, но объяснении в видеоматериале суперское! Подача просто 🔥🔥🔥
Домашка крутая, интересно было выполнять)

Мощный, конечно, курс. Спасибо вам огромное, что так много времени посвящаете передаче знаний и так глубоко все разбираете. Я просто в шоке от такого счастья. Я видел еще один курс от соотечественников по статистике, но это просто детские игры в песочницу. Я под глубоким впечатлением 💙

Можно я похвастаюсь и поблагодарю сразу.
Значит, я - тот человек, который только сел за домашку и у меня сразу все получилось.
У меня был подобный опыт занятий с курсом по питону-data science, который я забросила в итоге, потому что там были ооочень сложные домашки без обратной связи и без таких объяснений) и я могу точно сказать, что вы объясняете понятнее
из огромных плюсов: блокнот с инструкциями из первого занятия (параллельно тому, как смотрела урок 1 в записи я делала такие же пометки)
На онлайн встречах меня, к сожалению, не будет (прием по пн до вечера), но и в записи все огонь, спасибо большое!