Blank page

Критическое чтение научных источников ver 2.0

Для тех, кто хочет разобраться глубже

Стоимость курса
4 900 ₽

Мини-курс

Формат обучения
Курс в записи

Кому подойдёт

Практикующим врачам

кто читает статьи и хочет перестать опираться на “вроде выглядит убедительно”
кто хочет уверенно разбирать спорные результаты и обсуждать их с коллегами

Врачам-исследователям

кто хочет лучше видеть слабые места дизайна и анализа (и не повторять их в своих работах)

Работающим около медицины

фарма/медицинские проекты/журналистика: когда нужно понимать, что можно утверждать по данным, а что — нет

Как всё устроено

Смотрите короткие предзаписанные видео

1
Читаете статью и приложения

2
Приходите на журнальный клуб

3

Проходите тест для самопроверки

4
Получаете сертификат о прохождении курса

5

Что вы будете уметь после курса

Проверять исследования по документам, а не по впечатлению
- где искать регистрацию, протокол, SAP, приложения и доп. анализы
- как быстро сопоставлять “что обещали” и “что реально сделали”
- какие расхождения бывают (исходы, пороги, сроки, популяция, анализ) и почему это важно
- как использовать ChatGPT как помощника (найти/сравнить/собрать чек-лист) и что всегда перепроверять руками
Разбираться в bias на продвинутом уровне: конфаундеры, медиаторы, коллайдеры
- чем они отличаются и почему ошибка в этой части ломает всю интерпретацию
- почему “поправили на факторы” не равно “стало честно”
- как понять, где причинные выводы невозможны уже на уровне дизайна
Понимать, откуда берутся “парадоксы” в наблюдательных исследованиях
- обратная причинность, отбор, временные ловушки — без мистики и без стыда
- как быстро проверить альтернативные объяснения, прежде чем верить в сенсацию
Оценивать, насколько хорошо контролировали конфаундинги в real-world данных
- adjustment, propensity score, веса/псевдорандомизация — что это реально даёт и где не спасает
- что обязательно должно быть в статье: старт отсчёта, выбор сравниваемых групп, диагностика баланса, работа со сменой терапии
- чем отличается попытка “эмулировать РКИ” от обычной ретроспективной когорты
Спокойно читать результаты: p-value, доверительные интервалы и здравый смысл
- что действительно означает “значимо/незначимо”
- как отличать “не нашли разницы” от “разницы нет”
- как оценивать размер эффекта и точность оценки
Разбирать конечные точки и правила их проверки
- первичная/вторичные — не формальность, а основа того, что можно утверждать
- иерархические конечные точки: почему часть “красивых p-value” может ничего не доказывать
- как читать исследования с несколькими исходами и не теряться в “лесу результатов”
Оценивать подгруппы и множественные сравнения
- почему “значимо в одной подгруппе, незначимо в другой” ещё ничего не доказывает
- как понять, что было запланировано заранее, а что нашли по дороге
- где заканчивается подтверждение и начинается гипотеза
Переводить эффект в решение: NNT/NNH и баланс пользы/вреда
- как из относительных эффектов получить понятные абсолютные числа
- как обсуждать пользу и риск так, чтобы это было применимо в практике
Видеть “риторические натяжки” в выводах (spin)
Spin — это когда текст создаёт впечатление большей эффективности/уверенности, чем позволяют данные.
- где чаще всего “усиливают” результат (абстракт, выводы, перенос фокуса на вторичные/подгруппы/PP)
- как читать статьи, где первичная точка не достигнута, но вывод звучит победно
- как формулировать честный вывод: что доказано, что предположительно, что неизвестно

Программа курса