Научное исследование с ChatGPT
Практический курс для аспирантов и врачей, которые хотят начать (или наконец-то доделать) своё исследование.
Кому подойдет этот курс
Аспирантам, на которых висит «груз диссера»
Врачам, которые мечтают о научной карьере, но не знают, с чего начать
Исследователям с идеей, но без протокола
Научным сотрудникам, которые хотят повысить эффективность научной работы с помощью ChatGPT
Тем, кому важны структура, поддержка и простота
  • Аспирантам, на которых висит «груз диссера»
  • Врачам, которые мечтают о научной карьере, но не знают, с чего начать
  • Исследователям с идеей, но без протокола
  • Научным сотрудникам, которые хотят повысить эффективность научной работы с помощью ChatGPT
  • Тем, кому важны структура, поддержка и простота
Что вы получите на курсе
  • Индивидуальную дорожную карту
    Чёткое понимание, где вы находитесь сейчас и какие шаги нужны, чтобы дойти до опубликованного исследования
  • Выбор дизайна и конечной точки

    Подходящий именно под ваш вопрос, цели и реальные ресурсы
  • Черновик протокола и сопроводительных документов
    Цели, задачи, критерии, аннотация – на языке, который понимают научные руководители, этические комитеты и грантодатели
  • Набор промптов на все этапы исследования
    От формулировки гипотезы до планирования анализа, с возможностью адаптировать под свою ситуацию
  • Инструкции по работе ChatGPT Plus для науки
    Включая обход ограничений и пошаговые подсказки, как извлекать из GPT реальную пользу, а не только текст ради текста
  • Поддержку в процессе

    Чат с другими участниками и куратором, возможность задать вопрос на занятии, а при расширенном тарифе – получить обратную связь и индивидуальную консультацию
Если научный руководитель вами научно не руководит – помогите себе сами
+ Еженедельно – живое Zoom-занятие (1,5 ч) + конспект по каждому занятию. Все занятия записываются и остаются у вас на срок от 3 месяцев до года, в зависимости от тарифа

+ Промпты к каждому занятию для самостоятельной работы в ChatGPT

+ Закрытый чат с обратной связью и ответами на вопросы (в тарифе «Базовый»)

+ Индивидуальная консультация + индивидуальная обратная связь (в тарифе «Продвинутый»)
Как все будет проходить:
План курса
  • 🔓 Шаг 0. Предобучение (доступно сразу)
    🎥 Видео: «Ищем идею научного исследования вместе с ChatGPT»

    → Подойдёт тем, кто в растерянности: как вообще придумать, о чём исследование? Где взять гипотезу? Как отделить «интересную тему» от «исследовательского вопроса»?

    🎥 Гайд: «Получаем доступ к ChatGPT Plus (даже без зарубежной карты)»

    → Простая пошаговая инструкция, как обойти ограничения и пользоваться всеми возможностями ChatGPT: Code Interpreter, работа с таблицами, формулировка промптов и т.д.

    📎 Дополнительно:

    • Чек-лист «Что нужно собрать до старта курса»
    • Рекомендации по подготовке к занятию 1
  • 🧭 Занятие 1. Кто ты, странник, и куда идешь?
    …на котором вы узнаете, почему не стоит начинать с литобзора

    Тема: Аудит текущей ситуации + составление дорожной карты

    • С чего стоит начать, а что можно отложить на потом? Неочевидные вещи при планировании исследования
    • Оцениваем готовность своего исследования
    • Составляем личный календарный план с помощью диаграммы Ганта

    ✅ Домашнее задание, в котором вы сможете составить индивидуальный реалистичный план

    💬 Промпты для самостоятельного аудита ситуации и составления плана
  • 🧪 Занятие 2. Планируем дизайн исследования
    …на котором вы поймете, что рандомизированное контролируемое исследование для диссертации – так себе идея

    Тема: Выбираем дизайн под задачу

    • Обзор основных дизайнов (интервенционные/наблюдательные)
    • Выбор дизайна в зависимости от исследовательского вопроса и ваших временных и организационных условий

    ✅ Домашнее задание, в котором вы самостоятельно спланируете дизайн исследования

    💬 Промпты для планирования дизайна исследования
  • 🔢 Занятие 3. Сколько нужно пациентов?

    …в котором вы научитесь оценивать реалистичность научных гипотез

    Тема: Конечные точки и выборка

    • Выбираем исход исследования, который реально измерить
    • Изучаем один простой способ рассчитать объем выборки, которого хватит в большинстве случаев

    ✅ Домашнее задание, в котором вы сами посчитаете, сколько вам нужно пациентов для исследования

    💬 Промпты для помощи с расчетами, если вы зашли в тупик
  • 📄 Занятие 4. Пишем документацию для исследования
    Тема: Протокол, цели, аннотация

    • Формулируем цели и задачи
    • Изучаем структуру ключевых научных документов
    • Осваиваем основы академического письма с современными инструментами

    ✅ Домашнее задание, в котором вы напишете структурированный академический текст с помощью ChatGPT

    💬 Промпты для академического письма
  • 📊 Занятие 5. ChatGPT и статистика: помощник, но не волшебник
    Тема: GPT в анализе данных

    • Что можно спокойно делать в GPT и что нельзя доверять без перепроверки (и как его проверять)
    • Как формулировать промпты для статистического анализа
    • Конкретные примеры – что получилось хорошо, а что стало ловушкой
    • Как начать диалог с биостатистиком (или вырастить внутреннего)

    ✅ Домашнее задание, в котором вы проведете статистический анализ данных с ChatGPT (если у вас нет своей базы для анализа – мы поделимся 🙂)

    💬 Промпты для статистического анализа данных
  • 💬 Занятие 6. Всё, что накопилось
    Тема: Финал и план действий

    • Финализируем и закрепляем то, что получилось
    • Разбираем неразобранные вопросы
    • Строим дальнейший план, чтобы не зависнуть на этапе «Все почти готово»

    ✅ Домашнее задание, в котором мы соберем итоговый проект

    💬 Промпты разумной критики ваших результатов
Старт курса в начале 2026 года!
Ведущая курса

Полина Шило

  • Врач-онколог, преподаватель методологии научных исследований и доказательной медицины

  • Исполнительный директор Высшей школы онкологии

  • Помогает врачам и исследователям запускать исследования без фанатизма и с опорой на здравый смысл

  • Выпускница программы Гарвардской школы медицины по планированию научных исследований (GCSRT) и магистратуры Public Health Sciences

  • Более 100 консультаций по научной деятельности

  • Помогла защитить более 50 диссертаций

  • Работает с крупными компаниями и медицинскими организациями

Полина Шило

  • Врач-онколог, преподаватель методологии научных исследований и доказательной медицины

  • Исполнительный директор Высшей школы онкологии

  • Помогает врачам и исследователям запускать исследования без фанатизма и с опорой на здравый смысл

  • Выпускница программы Гарвардской школы медицины по планированию научных исследований (GCSRT) и магистратуры Public Health Sciences

  • Более 100 консультаций по научной деятельности

  • Помогла защитить более 50 диссертаций

  • Работает с крупными компаниями и медицинскими организациями

Отзывы на проекты MedUp
Прежде всего хотелось бы отметить, что я считаю MedUp самым честным, полезным, насыщенным и экономически выгодным (в плане стоимости) образовательным русскоязычным проектом для врачей, который мне известен. И это действительно настоящее сообщество, которое может дать всестороннюю, в том числе эмоциональную и духовную поддержку врачу и ученому. И я уже как будто член секты подкатываю к своим друзьям и говорю: «А вы слышали про медап?», «А вот у нас в медапе…» : D
Теперь по поводу курса по статистике. (Как-то я услышала от преподавателя по английскому, что большинство учеников не в состоянии оценить результаты собственной учебы адекватно… Думаю, в плане статистики это все со временем должно встретиться с реальностью и проблема субъективности оценки результатов отпадет сама по себе).
Мой бэкграунд: врач и аспирант в России, до курса уже имела минимальные навыки для начала освоения статистики – определение типа данных, типы распределения данных, основные описательные статистики, посчитать p-value для сравнения колич. признака между двумя группами и хи-квадрат для сравнения частот качеств. признаков, по инструкции из chat gpt строила кривые каплан-майер из заранее подготовленной для этого таблицы с данными в стат. пакете jamovi (без глубокого понимания, для каких данных это подходит). Когда-то в универе почти прошла весь курс на степике по статистике, но к моменту курса в медапе почти все забыла. Учебников никаких по статистике не читала, максимум - статьи на отдельные темы в интернете.
Цели до курса у меня были довольно амбициозные – освоить статистику, на необходимом для публикации в международных журналах уровня, и чтоб в перспективе можно было считать что-то коллегам врачам для диссеров в формате подработки.
Также сразу должна сделать поправку, что я не смогла пройти курс до конца. Я дошла до экватора курса и участвовала в конкурсе на лучшую домашку и довольно прилежно делала все домашки до определенного момента. В дальнейшем я сильно отстала по ряду рабочих и семейных обстоятельств, не смогла нагнать, в самостоятельном темпе прошла пару занятий по регрессии, но в дальнейшем уже я не смогла влиться в русло и до выполнения финального проекта не дошла. Но даже с учетом этих обстоятельств я считаю, что получила массу пользы.
В первую очередь должна сказать, я считаю, что если не делать домашку, то реального прогресса на курсе довольно сложно достичь. Так как это теория+практика. На занятия я закладывала почти целиком два-два с половиной рабочих дня в неделю (очень медленный человек). На просмотр видеолекций перед занятием я как правило отдельный день не закладывала, смотрела в метро, между разными делами. Далее один день уходил, чтобы посмотреть занятие в записи и делать столько пауз, сколько мне нужно на всевозможные отвлечения и осмысления (почти все занятия я смотрела в записи). Один день на выполнение домашки, по ходу возвращаясь к видеозаписи занятия для ответа на свои вопросы по домашке. И еще полдня на написание фидбека к домашке моего study-buddy. Систему со study-buddy я считаю замечательной и полезной, поскольку в ответе на свою домашку ты еще можешь сделать определенные допущения, но вот когда пишешь ответ study-buddy, почему ты с тем-то не согласен, ты должен и это как-то обосновать и волей-неволей идешь в интернет читать доп. материалы по теме и таким образом углубляешь свои знания по теме.
И в целом мне очень понравилось, что даже на базовом тарифе ты получаешь полноценное погружение в среду, где ты можешь общаться со сверстниками, обсуждать дз, получать ответы на свои вопросы от сокурсников и самих преподавателей, смотреть как сделали дз другие участники и это такой настоящий котел, в котором вы учитесь учиться.
Также, конечно, очень понравились конспекты занятий, которые преподаватели создавали в режиме реального времени на занятиях, так и то, что в конце курса для нас заботливо собрали все конспектики.
В целом я считаю, что даже с тем, что я получила на курсе, чуть перевалив за экватор можно уже оочень много сделать и опубликовать. И также я планирую в дальнейшем изучить материал курсе в записи, который будет доступен в рамках MedUp Community и в дальнейшем эти стат. методы также применить в своей науке (на этапе планирования кандидатской это не было заложено, и я не задумывалась о таком способе анализа данных, но сейчас планирую часть данных в дополнение внести в базу данных ретроспективно).
И я считаю, что данный курс - это такой мощный инструмент для входа в глубокое освоение статистики, которое в дальнейшем можно продолжить самостоятельно (особенно если посмотреть пару занятий по чату gpt).
И в целом, конечно, такие вещи очень меняют взгляд на любые научные данные, на то, как они добываются и на то, какие выводы из них можно и нельзя делать. И я считаю, что если планировать продолжать заниматься наукой, то необходимо самостоятельно уметь считать основные показатели, не полагаться целиком на службу статистиков и иметь их в виду только для консультаций по отдельным вопросам.
Отдельно хотелось бы сказать про stata. На том уровне курса, где я остановилась, я все еще не чувствовала себя как рыба в воде в этой программе. Приходилось пересматривать видео занятий, чтоб вспомнить, как найти ту или иную команду.  (Предложение: возможно, по ходу курса есть смысл создавать какой-то структурированный словарик по основным освоенным командам в state, так как зачастую я просто не помнила, как называется та или иная команда, которая мне нужна, чтобы найти ее через меню help и не могла сразу помнила, в каком занятии это было, чтоб открыть его конспект). Также stata требует довольно серьезной подготовки данных, в отличие, например, от той же jamovi, которая сама может создавать автоматически лейблы для переменных. Stata такие данные не проглотит. Но как я поняла она довольно гибкая, как такой конструктор. Возможно, если бы я работала над финальным проектом в этой программе, я чувствовала бы себя более уверенно.
В заключение, я бы хотела поблагодарить всех преподавателей курса и тех, кто обеспечивал его работу. Уверена, вы вложили душу в этот проект!
Арина Останина
Курс очень классный! Я давно-давно слежу за Полиной в социальных сетях и давно знаю про существование медап, поэтому пройти курс было очень радостно и ценно. Я сама биолог, учусь в магистратуре, планирую заниматься исследованиями. Уже сейчас приходится читать много статей, поэтому курс просто супер полезен оказался. Материал преподнесен четко и понятно, я не во всех журнальных клубах участвовала, к сожалению, но смотрела в записи, Полина классный ведущий и педагог! Сложно переоценить ценность этого курса :)
Рыжкова Екатерина
Я выбрала курс, так как мне было очень важно понимать и рассчитывать результаты своего исследования. Кроме того, стало очень очевидно, что для качественных исследований, планирование исследования включает и планирование статистической отработки. МedUp я выбрала, потому что мне очень понравилась Полина, её откровенный вебинар про её путь в медицине) По результатам- более глубокое понимание дизайнов исследования, представление данных и их обработка, на данный момент могу самостоятельно повести экплораторный анализ, применить необходимые тесты для двух и более сравниваемых групп). Несомненный плюс - это откровенность, ребята не давали одного универсального рецепта по некоторым статистическим тестам, призывали думать, в целом и клинически. Это приближало к реальным условиям, когда, например, у тебя в данных всё совсем не так, как где-то написано)
Еще будучи ординатором, читая статьи, посещая конференции, я поняла, что мне очень не хватает понимания структуры исследований, не хватает знания методологии и статистики. Складывалось впечатление, что все вокруг говорят на совершенно непонятном мне языке. В последствии, с опытом и самостоятельным изучением, картина стала яснее, но все равно чего-то не хватало (много чего). При поступлении в аспирантуру у меня появилась потребность в знании методологии исследований и статистике уже для проведения собственного исследования. Я давно подписана на сообщество высшей школы онкологии и в начале моего знакомства с онкологией материалы этого сообщества очень помогали мне в изучении этой науки. Именно из ВШО я узнала о платформе med up и об этом курсе. Мне показалась интересной программа, а главное то, что курс для тех кто не разбирается в статистике. В связи с чем я решила попробовать. В результате прохождения курса я узнала много нового о методологии и статистике клинических исследований, появилось понимание структуры исследований и статистического анализа. Я переосмыслила свою работу, а также поняла как было делать не нужно и что можно сделать в будущем. Курсом я очень довольна. К сожалению и к моему неудовольствию, у меня не получилось полноценно пройти курс. Я не успела с финальным проектом. Честно говоря, особенно последние занятия и задания давались очень тяжело (регрессии😱). В организации обучения понравилась неформальная обстановка, структурность занятий (несмотря на то, что они заканчивались всегда позже - это даже хорошо), лекции (хотя лекции хотелось бы несколько поглубже, чем они были), много практики.
Материал подается интересно и доступно, даже сложные темы объясняются так, что их легко усвоить. Преподаватели не ограничиваются только программой курса. Если они видят, что у слушателей есть интерес к более глубокому изучению, они с радостью выходят за рамки и предлагают более сложный материал. Это делает обучение еще более ценным и увлекательным. Отличная программа для старта изучения статистики!
Хочу сказать огромное спасибо лекторам, уж не знаю, что я там наделала, надеюсь, хоть что-то в верном направлении, но объяснении в видеоматериале суперское! Подача просто 🔥🔥🔥
Домашка крутая, интересно было выполнять)
Очень понравилась подача материала: доступным языком объяснены довольно сложные моменты. Также понравился объем самих лекций, не более 10 минут каждая, так хорошо укладывается сложный материл, можно легко вернуться и повторить. Проработка на журнальных клубах в формате диалога просто супер. Появилось понимание на что смотреть в статье при анализе публикации.Качество материала, доступность изложения информации, люблю когда объясняют "для чайников" :)
Анонимный отзыв
"Продолжаем биться, спасибо Вам огромное, консультация была супер и очень-очень кстати! Проект отличный! Нравится все, кроме моей малой вовлеченности, но это вопросы ко мне. Подпиской на MedUp пользуюсь, при возникновении вопроса, знаю где искать ответы на вопрос))

Благодарна вам и всей вашей команде!
Надеюсь на дальнейшее развитие проекта❤️"
Анонимный отзыв
Спасибо большое за вебинар, классные знания и уделенное личное время. А также такие крутые ресурсы, которые вы делаете доступными для врачей. Про Стату я только слышала от людей, которые в Гарварде учились 😅
Очень круто, что есть возможность это самим пощупать!
В целом, все очень понравилось. Оставить точно нужно все)) Особенно, советую оставить разбор статьи про влияние гормональных контрацептивов на риск возникновения рака груди. Я была очень впечатлена, особенно когда Полина обратила внимание на абсолютные цифры в данном исследовании. Для меня это было настоящим открытием! Хотя информацию о том, что прием гормональных контрацептивов увеличивает риск РМЖ можно услышать, мне кажется, на каждом углу. Разбор был очень полезным!
Анонимный отзыв
Я хочу выразить восхищение, благодарность, восторг и кучу других эмоций. MedUp - это лучшая образовательная платформа для врачей ever! Прекрасно все: от невероятно структурированной информации до дизайна, поддержки и юзерфрендли интерфейса. У меня был опыт использования другой "популярной2 платформы, я бежала оттуда, только пятки сверкали. Так что действительно есть, с чем сравнить. Я в восторгах еще с прошлых курсов, до MedUp, а с новым проектом я почти с первого дня. Залетела, не задумываясь. В общем, л-любовь❤️
Анонимный отзыв
"Полина, спасибо большое за консультацию, это было ооочень полезно!❤️

В целом хочу вообще сказать спасибо за то, что вы делаете, очень люблю Ваши курсы и вебинары, всегда объясняете материал (изначально кажущийся сложным и запутанным) очень наглядно, понятно и нестрашно😄"
Мощный, конечно, курс. Спасибо вам огромное, что так много времени посвящаете передаче знаний и так глубоко все разбираете. Я просто в шоке от такого счастья. Я видел еще один курс от соотечественников по статистике, но это просто детские игры в песочницу. Я под глубоким впечатлением 💙
Анонимный отзыв
Забыла написать отзыв о вебинаре по исцелению от синтаксического бреда. Так вот, вебинар был настолько хорош, что теперь при редактуре статьи сотрудника целого отдела по коммуникациям у меня течет кровь из глаз 😢
Можно я похвастаюсь и поблагодарю сразу.
Значит, я - тот человек, который только сел за домашку и у меня сразу все получилось.
У меня был подобный опыт занятий с курсом по питону-data science, который я забросила в итоге, потому что там были ооочень сложные домашки без обратной связи и без таких объяснений) и я могу точно сказать, что вы объясняете понятнее
из огромных плюсов: блокнот с инструкциями из первого занятия (параллельно тому, как смотрела урок 1 в записи я делала такие же пометки)
На онлайн встречах меня, к сожалению, не будет (прием по пн до вечера), но и в записи все огонь, спасибо большое!
Анонимный отзыв
"Сегодня прошла консультация у Полины. Более двух часов мозгового штурма. Я в диком восторге! Большой объем информации. Досконально объяснены все тонкости статистических методов, сбора материала и дальнейшей стратегии работы. Также видео консультации сохраняется и высылается заказчику, что так же очень круто. Уверена что придется пересматривать видео не один десяток раз😄

Спасибо вам большое за консультацию🌺❤️"
Понравился весь курс в целом. Информации много, подана красиво и нескучно. Мемы супер :) Понравилось, что разбирали все исключительно на зарубежных статьях. Здорово, что были записаны видео к урокам, было очень просто усваивать новый материал. Спасибо большое Полине, буду ждать продолжения журнальных клубов!
Отличный курс! Материал доносится понятным языком, изученная теория закрепляется на практике. Журнальный клуб с Полиной точно поможет прокачать навык чтения и анализа научных статей. Ориентированность на каждого ученика курса, доступные для понимания видео. Хочу отметить дополнительное внеплановое видео с разбором статьи, которое наглядно и полноценно показало как надо действовать при первом прочтении статьи и дополнило весь полученный на курсе материал) Спасибо за курс! Желаю Вам успехов в новых проектах))
С кем я работала и работаю
Как внешний эксперт, организатор научных исследований и ведущая тренингов:
Часто задаваемые вопросы
Задать свой вопрос
Посещая наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов Cookies
Запишитесь, чтобы не пропустить старт нового набора в начале 2026 года
Made on
Tilda