Посещая наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов Cookies
Курс по критическому чтению научных источников
Нужен текст про курс
Курс будет полезен вам, если вы:
Практикующий врач
  • Начнете глубже разбираться в своей предметной области
  • Научитесь обогащать свой клинический опыт с помощью чтения статей (а мы расскажем, как это сделать)
  • Сможете принимать более качественные медицинские решения
Врач-исследователь:
  • Научитесь критически оценивать статьи других исследователей
  • Улучшите качество своих научных исследований
  • Освоите необходимую “базу” для планирования своих исследований
Работаете в медицине
  • Научитесь отличать качественные исследования от  некачественных
  • Узнаете, как устроено принятие решений в медицине
  • Научитесь делать действительно качественный фактчекинг
Что вы сможете делать после курса
  • Быстро и эффективно читать научные статьи
    1
  • Оценивать качество исследований и различать надежные и слабые методологически работы
    2
  • Разбираться в основах медицинской статистики, необходимых для критического анализа данных
    3
  • Понимать различные дизайны научных исследований: их преимущества, недостатки и соответствие исследовательским вопросам
    4
  • Быстро интерпретировать графики и таблицы в научных публикациях
    5
  • Использовать ChatGPT для помощи в критическом чтении статей
    6
Преподаватель курса
  • Практикующий врач-онколог, исполнительный директор «Высшей школы онкологии»

  • Победитель рейтинга Форбс 30 до 30, лауреат международной премии Bold by Veuve Clicquot

  • Выпускница программы Harvard Medical School "Global Clinical Scholars Research Training Program"

  • 5 лет в сфере медицинского образования, более 1000 выпускников курсов и образовательных программ
  • В конце вас ждёт сертификат о прохождении курса
Программа курса
Cтруктура статьи, качество источника, дизайн исследования
  • Оценка качества журнала, в котором опубликована статья
  • Как понять, на какие клинические вопросы может ответить статья?
  • На кого мы можем экстраполировать результаты исследования?
  • Рандомизация и стратификация – что это такое, как они организованы, для чего нужны?
  • Ищем искажения в исследовании, оцениваем, в какую сторону они могут исказить эффект
Медицинская статистика в научных исследованиях
  • Закрепляем материал предыдущего занятия 😊
  • Интерпретация основных статистических показателей, которые встречаются в статьях
  • Что такое ошибка I и II рода? Что такое p-value и мощность исследования? Как их интерпретировать?
  • Как понять, исследование «положительное» или «отрицательное»?
  • От чего зависит объем выборки в исследовании – как понять, «достаточно» пациентов или нет?
  • Отношение рисков, отношение шансов / hazard ratio, odds ratio, relative risk – что это такое и как это интерпретировать?
  • Медиана, мода, среднее арифметическое; cтандартное отклонение, межквартильный размах, доверительные интервалы – общее представление и интерпретация
Интерпретация графиков в исследованиях и еще кое-что
  • Закрепляем материал предыдущих занятий
  • Основы интерпретации любых графиков: что и как изображается в статьях
  • Как выглядят меры центральной тенденции и меры вариабельности на графиках?
  • Самые частые графики (гистограммы, диаграммы рассеяния, боксплоты)
  • Интерпретация кривых выживаемости и графиков накопления рисков
  • Интерпретация forest plot
  • Гипотезы superiority/non-inferiority/equivalence: в чем разница, какие можем выводы делать?
  • Популяции intention to treat/per protocol – учимся анализировать
Интерактивный воркшоп о дизайнах исследований
  • Понятие о дизайнах исследования и исследовательском вопросе
  • Интервенционные и неинтервенционные исследования: сходства и различия
  • Иерархия доказательности: как используем и какие есть ограничения?
  • Дизайны исследования – особенности планирования и интерпретации: случай, серия случаев, «экологический» дизайн, поперечное, «случай-контроль», когортное проспективные и ретроспективные, рандомизированное контролируемое, мета-анализы
  • Для какого исследовательского вопроса какие дизайны исследования подходят?
Применяем знания о дизайнах исследований на практике
  • Ограничения интерпретации наблюдательных исследований
  • Особенности поиска искажений в наблюдательных исследованиях
  • Чем методология проведения исследования в наблюдательных дизайнах отличается от интервенционных?
  • «Когортные исследования» и «Случай-контроль»: feel the difference и не сойди с ума 😊
Читаем мета-анализы
  • Мета-анализ и систематический обзор: в чем сходство и различия?
  • Как пишется мета-анализ: разбираем этапы написания
  • PROSPERO, Cochrane risk of bias tool, PRISMA guideline и прочие чудесные вещи
  • Самые частые статистические термины в мета-анализах
  • Интерпретация forest plot в мета-анализах: отличие от других исследований
  • Интепретация funnel plot и оценка риска publication bias в мета-анализах
Полина Шило вела курс как приглашенный спикер в организациях:
Отвечаем на самые частые вопросы
Что говорят те, кто уже был на курсе
  • Арина Останина
    Молекулярный биолог (Италия)
    Курс очень классный! Я давно-давно слежу за Полиной в социальных сетях и давно знаю про существование медап, поэтому пройти курс было очень радостно и ценно. Я сама биолог, учусь в магистратуре, планирую заниматься исследованиями. Уже сейчас приходится читать много статей, поэтому курс просто супер полезен оказался. Материал преподнесен четко и понятно, я не во всех журнальных клубах участвовала, к сожалению, но смотрела в записи, Полина классный ведущий и педагог! Сложно переоценить ценность этого курса :)
  • Анонимный отзыв
    Очень понравилась подача материала: доступным языком объяснены довольно сложные моменты. Также понравился объем самих лекций, не более 10 минут каждая, так хорошо укладывается сложный материл, можно легко вернуться и повторить. Проработка на журнальных клубах в формате диалога просто супер. Появилось понимание на что смотреть в статье при анализе публикации. Качество материала, доступность изложения информации, люблю когда объясняют "для чайников" :)
  • Анонимный отзыв
    В целом, все очень понравилось. Оставить точно нужно все)) Особенно, советую оставить разбор статьи про влияние гормональных контрацептивов на риск возникновения рака груди. Я была очень впечатлена, особенно когда Полина обратила внимание на абсолютные цифры в данном исследовании. Для меня это было настоящим открытием! Хотя информацию о том, что прием гормональных контрацептивов увеличивает риск РМЖ можно услышать, мне кажется, на каждом углу. Разбор был очень полезным!
  • Анонимный отзыв
    Понравился весь курс в целом. Информации много, подана красиво и нескучно. Мемы супер :) Понравилось, что разбирали все исключительно на зарубежных статьях. Здорово, что были записаны видео к урокам, было очень просто усваивать новый материал. Спасибо большое Полине, буду ждать продолжения журнальных клубов!
  • Анонимный отзыв
    Отличный курс! Материал доносится понятным языком, изученная теория закрепляется на практике. Журнальный клуб с Полиной точно поможет прокачать навык чтения и анализа научных статей. Ориентированность на каждого ученика курса, доступные для понимания видео. Хочу отметить дополнительное внеплановое видео с разбором статьи, которое наглядно и полноценно показало как надо действовать при первом прочтении статьи и дополнило весь полученный на курсе материал) Спасибо за курс! Желаю Вам успехов в новых проектах))
видеоотзывы участников
Михаил Хачатуров
Ординатор
Арина Останина
Молекулярный биолог (Италия)
Ирина Зароченцева
Педиатр, аллерголог
Готовы присоединиться?
Присоединяйтесь к врачам и исследователям, которые уже с нами в клубе МедАп
Made on
Tilda